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人工智能咄咄逼人的挑战
2016/10/25 浏览次数 799次

                                   人工智能咄咄逼人的挑战

      下面由武汉公交飞字广告湖北广播小编为您讲解吧。科学家们信心满满,但高路却觉得“可以成为助手,但无法完全取代人类”。他认为,机器也许能创造出某几种类型的故事,并且辅助人类研究观众的审美喜好,但无法全面替代人脑的艺术感知和情绪表达的能力。“对于AI能否传达人类情感,让观众产生心理共鸣,并展现出哲学高度的主题内涵,我持谨慎的态度。”

  影片的导演奥斯卡·夏普和来自纽约大学人工智能领域的研究者罗斯·古德温把几十部电影剧本输入进AI,让它自己“学习”。几秒钟后,AI就开始“唰唰”地写起剧本,最终他们按照机器人对人性的理解与表达,拍出这部影片。

  面对人工智能咄咄逼人的挑战,人类得以稳坐如山的底线,便是拥有复杂多变的情感。正是“自己都不知道为什么哭”之类毫无理性逻辑可寻的特质,让大部分人坚信机器永远只能扮演仆人的角色。这部非人类作品的出现,让我们不禁嘀咕:未来是可以预测的么?

  “其实,人工智能编剧就是利用机器学习技术实现语言文本的输出。”浙江传媒学院电子信息学院教授栗青生对科技日报记者说,它与前几年机器写诗的原理类似,不同在于现在使用了最新的人工智能技术,如机器学习、深度机器学习等。而“机器学习”是人工智能的一个分支,侧重于在数据统计分析基础上的行为模式研究。湖北电台广告部整理。

  那么“小明”是如何学习的呢?“在学习这些剧本时,需要将剧本分为单词、句子及段落等,并作为分析的单元,这个过程被称为剧本的结构化,然后找到期间的关联模式及语义特性。”北京理工大学软件学院数字媒体技术系副教授张龙飞向记者解释。

  找到了关联,也就意味“小明”摸到了遣词造句的规律。“利用机器学习的方法,让机器自动分析已有剧本中组词和组句的规律,然后对未知的词句进行预测。”栗青生指出,对人的学习而言,我们常说“见多识广”,其实对机器学习也是一样。每一部剧本都包括有成百上千条的文本台词,而每一句台词中的字词搭配都有一定的规律,知道了这个规律,就可以让机器自动的组织这些台词文本,从而产生新的剧本。

  张龙飞更明确地指出,“雷剧”产生的原因在于,一是由于语义鸿沟,即计算机能看到的东西和人抽象出来的知识之间有或多或少存在区别;二就是学习的量不够。“机器学习都需要大量的、甚至是海量的样本进行学习,几十本的训练是严重不足的。”

  如果AI学得不够,还能“将勤补拙”,但是创新能力却是最头疼的。“创作的核心在于创新,而创新某种程度上就是要打破既有规则的约束限制,这无形中增加了机器学习写剧本的难度和复杂度。”赵宇认为,其实一个剧作家的创作不仅仅是通过学习大量剧本得到的,生活中的所见所闻、所听所想,阅读的小说、新闻、随笔、纪实等都可能成为创作的素材,因此要扩充学习内容,必须让机器涉猎剧本以外的各项内容。但由于其杂乱无章,无形中增加了难度。

  如果想让机器成为一名合格的编剧,其中一个技术瓶颈便是——编剧的创意能力能否被机器所替代。“目前的技术完全可以模仿某个著名编导的编剧风格,并对已有的剧本进行重新编排,但尚未有真正的创新出现。”张龙飞说,另一大问题是可以学习的编剧样本相对匮乏,不太满足海量学习需求。如果想了解更多广告方面的相关内容,请继续关注湖北广播电台专题广告湖北广播网。

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